Entwicklung von Algorithmen an der Schnittstelle Sozialwissenschaften und Data Sciences (AP 4)

AP-Leitung: Sebastian Tschiatschek, Universität Wien, Forschungsgruppe Data Mining (Fakultät für Informatik)

AP-Mitarbeiter: Simon Rittel

AP 4 wird erforschen, ob und in welcher Form Data-Science-Methoden (wie die Entwicklung von Algorithmen) auf sozialwissenschaftliche Daten angewandt werden können und welche neuen Forschungsmöglichkeiten sich dadurch eröffnen.

Für die Anwendung auf Daten der Arbeitspakete 2 und 3 werden skalierbare Algorithmen entwickelt

• zur Zusammenführung heterogener Datentypen mit Fokus auf Survey- und Open-Source-Daten sowie Daten mit fehlenden Werten
• zum nicht überwachten Lernen von komplexen Abhängigkeiten in Form von Graphen, temporalen Graphen, Mengen und Zeitfolgen aus Survey-Daten von Längsschnitt- und Querschnittbefragungen und Open-Source-Daten
• zum überwachten Lernen auf Eingabedaten in Form von Mengen und Graphen über heterogene Daten